ANALISIS DAN OPTIMASI SEGMENTASI WAJAH MENGGUNAKAN RGB SKIN COLOR MODEL

Sari

Skin Color Model merupakan salah satu model deteksi keberadaan warna kulit pada citra digital yang menggunakan dua kondisi sederhana pada nilai warna piksel dari citra. Adapun seperti metode segmentasi warna kulit lainnya, kesederhanaan model atau teknik memiliki beberapa kelemahan dimana beberapa nilai warna piksel yang seharusnya bahagian dari warna kulit tidak tersegmentasi dengan baik khususnya pada segmentasi citra wajah. Segmentasi citra wajah sangat dibutuhkan khusunya pada bidang identifikasi wajah dimana digunakan untuk memisahkan area wajah dengan area lainnya pada citra. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kelemahan dan mencoba melakukan optimasi terhadap Skin Color Model agar menghasilkan segmentasi yang lebih baik. Optimasi terhadap kondisi dilakukan dengan mencari nilai warna kulit pada wajah yang tidak tersegmentasi dan memasukkannya kedalam rentang nilai kondisi dimana hasil optimasi yang diperoleh memberikan hasil segmentasi yang lebih baik dibandingkan dengan Skin Color Model semula.